以业务用户为中心的自服务一站式数据分析平台; 多源数据集成; 数据共享与发布; 大数据与实时数据处理引擎; 以SDK和API接口嵌入到其它业务流程或应用中; 支持用户内网部署。提供拥有自主专利的空间数据挖掘分析服务,集成可视化、机器学习和统计模型, 帮助用户发现数据隐藏的规律,辅助科学决策。位和在线数据挖掘分析服务支持多图层配置,地图和分析结果能够通过网页链接或嵌入的方式发布和共享。

可视化数据分析
集成地图、图表、数据表格、分类计算、动态图、热力图、灯光图、气泡图、分类柱状图、饼图、散点图等可视化技术,帮助用户探索数据、揭示数据模式。支持强大的客户端动态制图、丰富的色彩模式、多图层管理、数据过滤、可视化结果共享发布(链接或嵌入)、数据与服务分享......


多维数据分析与交互式数据探索
实现多变量分类、多元数据关联分析、数据降维、多元色彩模式辅助认知、最优线性排序、地图矩阵、时空矩阵、多视角协调互动等;广泛应用于不同领域的时空数据分析 ,如:市场分析、用户行为分析、商业关联性分析、竞争分析、风险分析、选址分析与广告投放分析、经济、产业、人口、生态环境等的分布特征分析、区域特征分析、区域特征随时间的变化分析、城市功能区识别、中心区识别、公共设施服务能力评价、职住分析、用地投资分析、交通模式分析、犯罪数据分析、石油勘探数据分析、公共卫生数据分析、其它…


多维属性特征自动分区
通过复杂灵活的数据聚合方式,将大片区域自动划分成若干个空间连续同质或异质的小区域。其结果既保留有原始数据的模式和关系,又降低了不必要的细节干扰和随机影响。计算高效快捷,时间复杂度仅为 O(n*2lgn)。可应用统计模型对数据进行平滑。可应用于:城市功能区自然形态划分、生态环境分区、生态红线划定、产业分区、经济分区、文化分区、自然分区、房地产市场分区、消费指数发布、动态市场分割、保险率分区、气候分区、生态景观去碎片化处理、犯罪特征分区、其它…


流分区与流分析
按照流量和流向规律将研究区域划分为不同尺度的分区,识别出行特征和结构;可设定限制条件,如每个区的最小空间单元,最少人口等;计算统计显著模式;对基本空间单元、流向分区和数据流以及相匹配的多维属性信息进行交互式模式探索分析。适用于大数据量车流数据分析、资金流分析、公众出行分析、手机数据分析、微博社交网络数据分析等。



多目标多约束条件分区优化与选址评估

基于复杂高效的多目标多约束条件分区优化计算(计算复杂度为NP-困难),自动生成空间连续的区域,实现均衡人口、工作量、教育资源、医疗资源、绿化资源等的区域规划和选址评估。支持边界平滑、与历史边界匹配、不打破某些现有边界(如社区边界)、锁定部分分区、支持用户编辑;满足主客观限制条件和用户意愿;支持What-if 选址分析,评估选址对整个空间网络平衡的影响。一次运算生成多个高质量规划方案,并通过可视化技术对规划方案进行排序和比较。实现协同规划。和传统的规划方法相比,极大减少了工作量,并显著提高规划方案的质量,节省成本,提高效率。应用于公共服务设施布局优化、商业地产和门店布局优化、基站布局优化、自动划分交通小区(均衡人口、在职人口、地块面积等)、自动划分居住组团、物流配送分单优化、警力配置优化、城管网格优化、服务区优化(销售、维护等)、学区划片(均衡教育资源、就近入学)、其它…